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各种工业过程中，液滴撞击到固体表面形成液膜的现象广泛存在，如选择性催化还原（SCR）系统中汽车尾气排放管上尿素溶液液膜的形成等。对液膜进行定量分析不仅能更好的了解液膜形成和蒸发这个极其复杂的物理过程的本质，也对优化所涉及的各种工业过程具有非常重要的意义。在许多情况下，溶液液膜厚度以及液膜内部的成分浓度是密切相关的，对其机理等的研究中这些参数相互耦合，给模型建立和求解带来困难。传统的测量方法只能实现对单个参数(厚度或浓度)的测量，无法同时测量。本项目基于比尔-朗伯定律建立溶液液膜多参数反演模型。基于不同浓度的溶液在红外区域高精度的吸收光谱，通过对溶液吸收系数与浓度的关系进行优化分析组合两个波数位置，实现对溶液厚度及浓度高精度、高灵敏度的测量。

技术水平：
溶液液膜厚度：0-1000 ?m，测量精度 1%
溶液质量分数：0-100%

技术创新点：
通过建立具有普适性的溶液液膜多参数反演模型，并建立用于液膜多参数定量分析的波长组合优选准则，研究高精度、高灵敏度和无干扰的在线同步测量溶液液膜的新方法，将为深入研究液膜形成、蒸发和流动动态过程提供有效的测量手段，也将对生物、化工以及环境等领域其他溶液液膜研究具有重要的参考价值。

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